買菠菜，要分清“圓葉”和“尖葉”，買錯口感差，沒營養(yǎng) 前兩天去菜市場，親眼看見一位大哥跟攤主吵得面紅耳赤，原因特簡單。 大哥說買的菠菜炒完發(fā)澀，攤主說菠菜是新鮮的，問題出在“沒買對”。 我湊過去一看，得，大哥買的是圓葉菠菜，卻想做清炒菠菜，這不就是典型的“用錯兵”嘛！咱就是說，買菜這事兒看著簡單，里頭藏著不少門道，尤其是菠菜，圓葉和尖葉看似都是綠葉子，差別大到能影響一頓飯的幸福感。 今天就跟各位嘮嘮這倆菠菜的門道，保證你看完下次買菜不踩坑。 先給新手科普個基礎(chǔ)知識點(diǎn)：這倆菠菜可不是同一種菜的不

LM Studio的簡介 圖片 LM Studio的口號是發(fā)現(xiàn)、下載并運(yùn)行本地 LLMs。LM Studio 是一款桌面應(yīng)用程序，可在您的計(jì)算機(jī)上運(yùn)行本地大型語言模型（LLMs）。 官網(wǎng)：LM Studio - Discover, download, and run local LLMs 文檔：Welcome | LM Studio 1、使用LM Studio的特點(diǎn) >> 在筆記本電腦上運(yùn)行l(wèi)lm，完全脫機(jī)>> 通過應(yīng)用內(nèi)聊天界面或OpenAI兼容的本地服務(wù)器使用模型&

大家好，我是同學(xué)小張，持續(xù)學(xué)習(xí)C++進(jìn)階知識和AI大模型應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)案例，持續(xù)分享，歡迎大家點(diǎn)贊+關(guān)注，共同學(xué)習(xí)和進(jìn)步。 上篇文章我們通過一個簡單的例子，學(xué)習(xí)了LlamaIndex的安裝和基本使用，使用 LlamaIndex 構(gòu)建了一個簡單的RAG問答系統(tǒng)。今天我們開始系統(tǒng)化學(xué)習(xí)，首先看一下LlamaIndex的Load部分。Load部分負(fù)責(zé)文件數(shù)據(jù)鏈接。 0. 文件類型加載器：SimpleDirectoryReader 上篇文章代碼的一開始，我們就使用了這個Reader： fromllama_i

大家好，我是鄧飛。 LD衰減圖，可以形象的查看群體LD衰減的情況。LD衰減是由于連鎖不平衡所致，LD衰減速度在不同物種或者不同亞種中差異不同，通常用LD衰減到一般的距離來作為群體的衰減距離（還有其它計(jì)算方法），如果LD衰減很快，則在進(jìn)行GWAS分析時需要更多的位點(diǎn)才能達(dá)到一定的精度。（計(jì)算群體GWAS分析所需要的最少SNP個數(shù)） 另外，LD衰減也可以反應(yīng)群體受選擇的情況，一般來說，野生群體比馴化改良群體LD衰減快，異花授粉比自花授粉植物L(fēng)D衰減快。 之前寫過推文教程（LD衰減圖繪制--PopL

圖片 前言 Hello小伙伴們大家好，我是生信技能樹的小學(xué)徒”我才不吃蛋黃“。今天是胃癌單細(xì)胞數(shù)據(jù)集GSE163558復(fù)現(xiàn)系列第五期。第四期，我們使用了DimPlot、FeaturePlot、DoHeatmap、DotPlot等多種函數(shù)對細(xì)胞群和基因進(jìn)行了可視化。本期，我們將繪制餅圖、堆積柱狀圖、箱線圖、氣泡圖等，比較不同分組之間細(xì)胞比例差異。 1.背景 在細(xì)胞分群命名完成之后，我們可以比較不同樣本和分組之間細(xì)胞比例的差異。細(xì)胞發(fā)生癌變、腫瘤細(xì)胞轉(zhuǎn)移、藥物治療等刺激因素，都會導(dǎo)致腫瘤微環(huán)境中細(xì)

圖片 前言 Hello小伙伴們大家好，我是生信技能樹的小學(xué)徒”我才不吃蛋黃“。今天是胃癌單細(xì)胞數(shù)據(jù)集GSE163558復(fù)現(xiàn)系列第六期。第五期我們通過繪制餅圖、堆積柱狀圖、氣泡圖等，比較不同分組之間細(xì)胞比例差異。本期，我們將下載胃癌bulk數(shù)據(jù)（TCGA-STAD），篩選胃癌相關(guān)差異表達(dá)基因，根據(jù)差異基因list，使用AddModuleScore_UCell函數(shù)給上皮細(xì)胞亞群Seurat對象添加惡性評分，以此協(xié)助區(qū)分正常上皮和惡性上皮。 1.背景介紹 眾所周知，胃癌細(xì)胞是胃上皮細(xì)胞發(fā)生了惡性病變

圖片 一概述 人工智能技術(shù)正在改變世界的商業(yè)運(yùn)作方式。生成式人工智能(Generative AI)是指使用人工智能來創(chuàng)建新內(nèi)容，如文本、圖像、音樂、音頻和視頻。它可以生成各種內(nèi)容，包括圖像、視頻、音樂、語音、文本、軟件代碼和產(chǎn)品設(shè)計(jì)。生成人工智能有助于加快產(chǎn)品開發(fā)速度、增強(qiáng)客戶體驗(yàn)并提高員工生產(chǎn)力。 麥肯錫將生成性人工智能定義為可用于創(chuàng)建新內(nèi)容的算法（例如ChatGPT），包括音頻、代碼、圖像、文本、模擬和視頻。 生成式人工智能由基礎(chǔ)模型（大型人工智能模型）提供支持，可以執(zhí)行開箱即用的任務(wù)，包

今天給大家分享一下如何關(guān)閉監(jiān)控的廣告開關(guān)，擺脫大數(shù)據(jù)監(jiān)控您的手機(jī)！大家有沒有感覺我們的手機(jī)好像對我們非常了解，仿佛成了最懂我們的那個人，我們每次你剛剛和別人聊完什么，然后手機(jī)呢就會給你推送什么，或者說我們剛在某個軟件上買完東西，別的軟件也會給你推送類似的產(chǎn)品，其實(shí)這就是現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)，那么我們怎樣才能避免被跟蹤，怎樣才能保護(hù)我們的隱私呢？下面我們就一起來關(guān)閉監(jiān)控的開關(guān)吧！ 首先第一步，我們需要去手機(jī)的設(shè)置里面，把有關(guān)于廣告的那些開關(guān)按鈕把它關(guān)閉。我們點(diǎn)開設(shè)置之后呢，直接點(diǎn)擊上方這里的搜索框

本文來自星球精華帖，“modem幫”知識星球簡介 正文開始 在UL和DL中，XR-Awareness有助于優(yōu)化gNB無線資源調(diào)度，但是這里就依賴于 PDU set和data burst。這兩個東西是什么意思？其實(shí)PDU set就是由一個或多個 PDU組成，這些PDU攜帶在應(yīng)用程序級別生成的一個信息單元的payload(例如幀或視頻切片)，而data burst是應(yīng)用程序在短時間內(nèi)生成和發(fā)送的一組data PDU。 這里data burst可以由屬于一個或多個 PDU set的多個PDU組成。在

圖片 前言 Hello小伙伴們大家好，我是生信技能樹的小學(xué)徒”我才不吃蛋黃“。今天是胃癌單細(xì)胞數(shù)據(jù)集GSE163558復(fù)現(xiàn)系列第十期。第九期我們用TCGA-STAD數(shù)據(jù)進(jìn)行生存分析。本期，我們將回到高級分析（CopyKAT分析），通過計(jì)算CNV評估上皮細(xì)胞良惡性。 1.背景介紹 在第六期推文中，我們聯(lián)合TCGA-STAD數(shù)據(jù)給上皮添加了惡性評分，從而協(xié)助區(qū)分腫瘤細(xì)胞與非腫瘤細(xì)胞。在高級分析中，我們可以利用inferCNV和CopyKAT對單細(xì)胞進(jìn)行CNV(Copy number variati