一、先搞懂：為啥默認OBV指標總“坑人”？ 炒股的朋友大概率都用過OBV（能量潮）指標，軟件默認設置簡單，核心是跟著股價漲跌累加成交量，按理說能看透資金流向。但實際用起來卻一言難盡：震蕩市中頻繁出金叉死叉，假信號率高達60%，跟風買入就被套；單邊趨勢里信號又滯后，等OBV金叉出現，股價已經漲了一大截，根本沒成本優勢。 其實問題根源很簡單：默認OBV不分“主力資金”和“散戶雜單”，把零散成交都算進能量里，自然越用越亂。而只要針對性改兩個核心參數，過濾無效信號、鎖定主力動向，就能讓勝率翻倍，新手也

后處理器及各傳感器介紹 圖片 排溫傳感器 排溫傳感器共有4個，分別為DOC前排溫、DPF前排溫、SCR前排溫、SCR后排溫。安裝在后處理器上，用來監測發動機排氣溫度。排溫傳感器的引線長0.29米，外部為金屬編織層。傳感器線束不耐高溫，不可與后處理器、排氣管路等接觸。 圖片 溫度傳感器 圖片 *中冷器前溫度傳感器 電阻：421.75 Ω ~ 1060.59 Ω（ -40°C to 160°C） 作用：OBD需求，計算中冷器效率。 圖片 *中冷器后溫度傳感器 電阻：453 Ω ~ 89 Ω（ -4

前情提要 在上期的推文細胞類群marker基因識別及可視化結尾的時候，提到了五種基本可視化Marker基因的方式 圖片 那這期一起來了解一下DoHeatmap函數的參數設置，以及在可視化marker基因有什么可以調整修改的地方。 DoHeatmap常用參數 圖片 常用參數object：輸入的seurat對象features：要繪制的基因向量，可以是marker基因也可以需要可視化的基因集cells：要繪制的細胞，默認是全部的細胞slot = "scale.data"：指定使用的數據，默認使用的

前情提要 上期的推文VlnPlot結果及常用參數淺析整理介紹了一下小提琴圖可視化marker基因，在結尾簡單介紹了一下可用于美化可視化結果的參數。 圖片 這期我們就一起來使用一下這些參數，繪制更好看的小提琴圖叭！ 分析數據簡介 因為分析中需要用到分組信息，而pbmc3k的數據集是單個樣品，沒有包含分組信息。所以這期的示例數據換為ifnb.SeuratData的數據集 建站客服QQ：88888888 ifnb.SeuratData數據降維聚類分群的內容見推文——ifnb數據集分析及注釋對比 最后